在千鋒大數據培訓已經過去了一段時間，自己在看書的時候，也經常總結。此次總結的這些知識點都是從自己結合千鋒大數據培訓以及各方的大數據總結的，雖然自己對大數據技術的了解不屬于大神級別，但我相信通過自己的努力定會有不同層面的提高和進步。

　　，大數據主要側重于數據的處理，流數據、批量數據、圖計算等。在數據處理過程中，批量的數據處理的代表工具是Hadoop，流數據的數據處理代表的是Storm技術，而圖計算這種密集型的代表是Spark，Spark對于迭代算法的處理很有效。

　　第二，無論是Hadoop還是Spark的架構原理都側重于分為三部分：資源的管理、服務計算狀態的監控、服務的運行。把數據處理、數據處理監控和資源管理分開，可以容易地進行分布式系統的擴展。

　　第三，從數據的存儲、數據的處理和數據的應用三個方面進行了解，每一個方面要結合現在的熱門工具進行實情實景的分析。

　　第四，在學習的過程中，我覺得印象深的部分是關于機器學習和深度學習以及常規對算法的認識不同，這些算法通過專業的數學知識進行計算后，瞬間覺得自己作為一個985的程序員，有機會需要重新學習一下高數。

　　第五，對于電子商務與社會網絡大數據分析，我認為重要的是結合電子商務網站的推薦算法、推薦算法中數據的歸一化處理和距離度量、相似度度量等。

　　其實對于大數據的學習，多的是在千鋒講師系統的學科之下，外加自己不斷地學習和分析，才會讓自己的技術知識不斷的豐富起來，希望在接下的學習中自己能夠加努力，爭取有多的進步!